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Journal de veille sur l'usage appliqué de l'IA, chez soi et en entreprise : ce qu'on lui fait faire, ce qu'il faut pour commencer, ce que ça coûte et où ça casse.

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GitHub voit 40 % de ses pull requests ouvertes par un agent

GitHub publie le 28 octobre 2026 son rapport Octoverse, sur les douze mois clos au 30 septembre. Les développeurs y ont poussé du code 17,9 milliards de fois, plus que 2024 et 2025 réunis, et fusionné 1,3 milliard de pull requests, 3,5 millions par jour. En septembre, plus de 40 % des pull requests ont été ouvertes par un agentIA agentiqueModèle qui boucle : il choisit une action, le plus souvent un appel d'outil, en lit le résultat, puis recommence jusqu'à l'objectif ou l'abandon. La boucle est ce qui distingue un agent d'une réponse unique.Fiche du lexique, contre 17 % en mars, et les dépôts créés cette année avec un fichier de configuration d'agent comptent huit fois plus de commits que les autres.

par Gyom 29 octobre 2026 à 13:02 6 min de lecture rubrique : Code

etiquettes : En entreprise · Industrie · Quantification

Une grande imprimante qui crache un long rouleau de papier vierge s'enroulant au sol, le tout dessiné à l'encre sur trame d'imprimerie.

Le rapport annuel de GitHub mesure une plateforme, pas une pratique, et cette année la plateforme a changé de rythme. La courbe se redresse nettement à partir de juin 2026 : sur les quatre derniers mois de la fenêtre, environ 55 % des commits viennent de dépôts créés dans l'année. GitHub attribue cette inflexion à trois choses arrivées en même temps, de meilleurs modèles, les harnais construits autour d'eux, et des agents qui passent de la session unique au travail réparti sur plusieurs jours, y compris sur des machines distantes.

17,9 milliards de poussées, plus que 2024 et 2025 réunis

Sur les douze mois clos au 30 septembre 2026, les développeurs ont poussé du code 17,9 milliards de fois, contre 5,2 milliards en 2024 et 6,7 milliards en 2025. Les commits atteignent 34,3 milliards, plus de trois fois leur niveau d'il y a deux ans, et les pull requests fusionnées 1,3 milliard, soit 3,5 millions par jour en moyenne.

L'automatisation suit la même pente. GitHub Actions a lancé 1 440 jobs par seconde, 124 millions par jour et 45 milliards sur l'année, plus de trois fois le total de 2025. Les développeurs ont fusionné plus de 30 millions de pull requests Dependabot pour tenir leurs dépendances à jour, environ le double du rythme de 2025. La protection contre les secrets exposés a lancé 5,8 milliards de scans, près de quatre fois plus qu'en 2025. Les contributions publiques atteignent 2,5 milliards, contre 1,12 milliard l'an dernier, et la plateforme sert maintenant plus de 225 millions de développeurs, dont 4,75 millions en France.

110 millions de pull requests ouvertes par un agent en septembre

C'est le chiffre central du rapport. En mars 2026, 17 % des pull requests étaient ouvertes par un agent ; en septembre, plus de 40 %, soit 110 millions sur le mois, environ six fois le volume de mars. La façon de travailler change avec le volume : 87 % des pull requests ouvertes par un agent touchent plusieurs fichiers, contre 79 % pour les autres, et 90 % d'entre elles sont fusionnées en moins de deux semaines, contre 83 % en février, quand le reste de la plateforme stagne autour de 86 %.

La relecture devient le travail qui reste. Les pull requests empilées, qui découpent un changement en petites unités relisibles dans l'ordre, sont sorties en aperçu le 30 juillet : 264 000 développeurs les avaient utilisées en septembre. L'usage de la relecture assistée par IA et de GitHub Advanced Security progresse de plus de 90 % sur un an.

Huit fois plus de commits dans les dépôts nés avec un fichier d'agent

Parmi les dépôts créés en 2026, ceux qui portent un fichier de configuration d'agent enregistrent en moyenne huit fois plus de commits que les autres. Chez les utilisateurs actifs mensuels de Copilot, 55 % se servent des fonctions agentiques, contre 35 % un an plus tôt, et la croissance la plus forte est dans le mode le plus autonome, l'agent cloud, où le développeur assigne une tâche et revient plus tard : plus 230 % sur un an, contre plus 85 % pour le dialogue avec agent.

Le choix du modèle devient lui aussi une pratique quotidienne. En septembre, 61 % des utilisateurs de Copilot qui choisissent leur modèle en utilisaient plus d'un, contre 50 % quatre mois plus tôt ; les offres payantes ont servi 47 modèles distincts en septembre contre 29 en mai, et aucun modèle ne dépasse 25 % des requêtes. Sur cent requêtes où le développeur choisit lui-même, 38 vont à un modèle généraliste, 37 à un modèle de raisonnement long et 25 à un modèle rapide et léger. La délégation du choix monte en parallèle : 63 % des abonnés payants ont utilisé au moins une fois la sélection automatique, et l'orchestrateur HydraFusion, qui répartit les étapes entre plusieurs modèles après 60 000 sessions routées en aperçu, est passé en disponibilité générale sous le nom de Copilot Fusion.

Construction : 9 % des dépôts reçoivent des pull requests d'agents

GitHub classe pour la première fois les dépôts publics par secteur, avec la nomenclature nord-américaine des activités : un modèle de langue répartit un échantillon aléatoire de dépôts créés chaque année depuis 2022 selon leur nom, leur description, leurs étiquettes et leur fichier de présentation. Le total passe de 9 millions de dépôts publics en 2022 à 25 millions en 2026.

Deux signaux sont mesurés séparément, la mention d'IA dans le dépôt et la présence de pull requests ouvertes par un agent, et ils ne vont pas ensemble. Dans les services administratifs, les mines, la santé et l'agriculture, plus de quatre dépôts sur dix mentionnent l'IA, mais moins de 3 % reçoivent des pull requests d'agents. La construction casse le motif : environ un quart de ses dépôts mentionnent l'IA, et 9 % reçoivent des pull requests d'agents, la part la plus élevée de tous les secteurs, l'industrie manufacturière venant juste après. Rapporté à leur base de 2022, les mines et l'extraction ont été multipliées par 65, les services administratifs et la construction par 17 à 18, et la manufacture, la plus lente, a presque triplé.

TypeScript gagne 3,62 millions de contributeurs mensuels

TypeScript reste premier, avec 3,62 millions de contributeurs mensuels gagnés entre septembre 2025 et septembre 2026, devant Python à 3,23 millions et JavaScript à 1,82 millions. Rust croît le plus vite en pourcentage parmi les dix premiers langages et double sur l'année. Les langages qui grandissent le plus vite sont aussi ceux où l'IA apparaît le plus : 40 à 44 % des pull requests fusionnées en TypeScript, Python et Rust montrent une implication d'IA détectée, contre 21,2 % en Java. Parmi les dépôts créés en 2026 où un agent est détecté, TypeScript est le langage principal dans 35 % des cas, contre 24 % sans agent.

130 000 dépôts d'interopérabilité, trois fois plus qu'en 2025

Les dépôts publics qui mentionnent l'interopérabilité ou la rétro-ingénierie passent d'environ 30 000 créations en 2025 à plus de 130 000 en 2026, plus 300 % en un an. C'est la tracetrace d'exécutionJournal détaillé d'une exécution d'agent : appels, arguments, résultats, erreurs. C'est ce qu'il faut conserver quand un agent échoue, et la seule façon de savoir ce qu'il a vraiment fait.Fiche du lexique d'une délégation qui s'élargit : réimplémenter un protocole ou remplacer un logiciel propriétaire est un travail de lecture et de réécriture, celui qu'un agent enchaîne le mieux.

GitHub pousse enfin 43 modèles de prévision de sa population de développeurs à l'horizon 2031, et le désaccord entre eux mesure l'incertitude : 21 annoncent au moins un triplement, 19 une croissance de deux à trois fois, trois seulement moins du double. Un an après les projections de 2025, chaque pays projeté a déjà couvert au moins un cinquième de la distance qui le sépare de sa cible 2030, les États-Unis 38,6 % et l'Inde 28,3 %.

Source primaire GitHub, « Octoverse: Commits, pushes, reach new highs in 2026 as developers build with agents », 28 octobre 2026

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