OpenAI divise par deux le prix de GPT-6.1 Terra
OpenAI met en ligne le 26 octobre 2026 GPT-6.1 Terra, un modèle taillé pour lire un plan, remplir un formulaire ou piloter une application de bureau, facturé 1 dollar le million de tokens d'entrée et 5 dollars le million de sortie, soit la moitié du tarif de GPT-5.6 Terra et de GPT-6.1 Sol. L'annonce donne deux chiffres de fiabilité : sur le banc interne d'invites conçues pour provoquer une erreur, le taux de faute tombe de 53,6 % à 16,7 % à faible effort de raisonnement, et Terminal-Bench 4.0 passe de 21,5 % à 50,3 % des tâches à effort maximal.
par Gyom 27 octobre 2026 à 07:16 5 min de lecture rubrique : Automatiser
etiquettes : En entreprise · Hébergé · Coût
L'annonce du 26 octobre 2026 place GPT-6.1 Terra sur deux terrains à la fois : le raisonnement visuel et l'usage de l'ordinateur, avec la rédaction comme troisième argument. OpenAI y décrit un modèle qui interprète un dessin technique, remplit un formulaire ou monte une vidéo, et le présente comme une étape au-dessus de GPT-5.6 Terra plutôt que comme un concurrent de GPT-6 Astra ou de GPT-6.1 Sol, qui restent ses modèles de pointe pour le code difficile.
Un dollar l'entrée, cinq dollars la sortie, moitié du tarif précédent
Le tarif standard de l'API est de 1 dollar le million de tokens d'entrée, 0,05 dollar le million de tokens d'entrée servis depuis le cache et 5 dollars le million de tokens de sortie. OpenAI indique que ces prix sont inférieurs de moitié à ceux de GPT-5.6 Terra et de GPT-6.1 Sol. Le modèle est disponible dans ChatGPT Work et Codex pour les offres Plus, Pro, Enterprise et Edu, et par l'API sous l'identifiant gpt-6.1-terra.
L'usage mis en avant dit à quoi sert cette baisse : lire des factures qui arrivent et saisir leurs lignes dans un logiciel de comptabilité. C'est un travail à fort volume, où le coût par document décide de la viabilité, et non la performance sur un banc.
53,6 % d'erreurs à 16,7 % à faible effort de raisonnement
Sur le banc interne d'OpenAI, composé d'invites fabriquées pour induire une erreur, le taux de faute à faible effort passe de 53,6 % avec GPT-5.6 Terra à 16,7 % avec GPT-6.1 Terra, soit une chute de près de 37 points. À effort maximal, la baisse est de 18 points pour arriver à 4,3 %, niveau proche de celui de GPT-6 Astra et de GPT-6.1 Sol. Le chiffre est celui du constructeur, sur son propre jeu d'invites, et il porte sur la factualité, pas sur le raisonnement.
Quinze points de plus sur Agents' Last Exam pour un tiers du coût
Agents' Last Exam regroupe des tâches professionnelles, dont la transformation d'un plan d'architecte en modèle 3D et la revue plan par plan d'un film d'animation pour en tirer un journal horodaté destiné à une équipe de restauration. À effort moyen, GPT-6.1 Terra y marque 15 points de plus que GPT-5.6 Terra pour environ un tiers du coût, et se place au niveau de GPT-6 Astra pour un dixième de son prix par tokenPlus petite unité de texte qu'un modèle manipule. Un mot courant tient souvent en un seul, un mot rare se découpe en plusieurs morceaux. Les prix, les limites et les débits s'expriment en tokens, pas en mots.Fiche du lexique.
À effort maximal, OpenAI annonce trois fois moins de tokens consommés que Claude Opus 5.5, un quart de son prix par token et environ neuf fois moins de coût par tâche. Le modèle termine aussi les tâches plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol, ce qui compte pour un agentIA agentiqueModèle qui boucle : il choisit une action, le plus souvent un appel d'outil, en lit le résultat, puis recommence jusqu'à l'objectif ou l'abandon. La boucle est ce qui distingue un agent d'une réponse unique.Fiche du lexique qui enchaîne des actions dans une interface.
50,3 % sur Terminal-Bench 4.0, contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra
Sur Terminal-Bench 4.0, qui note la capacité d'un agent de codage à résoudre un problème en ligne de commande, GPT-6.1 Terra atteint 50,3 % des tâches à effort maximal, plus du double des 21,5 % publiés pour GPT-5.6 Terra. OpenAI précise que pour les tâches de code les plus complexes, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra restent le meilleur choix, ce qui borne la portée du chiffre.
Sur Terminal-Bench-Science 0.1, qui fait passer par du code des tâches de recherche comme suivre des divisions cellulaires dans un film en accéléré, le modèle dépasse GPT-6.1 Sol à coût plus bas à effort maximal, et arrive à moins de cinq points d'Opus 5.5 pour moins d'un cinquième de son coût estimé.
MMMU-Pro et OSWorld 2.1, des comparaisons sans score absolu
Sur MMMU-Pro, le banc du raisonnement visuel, GPT-6.1 Terra dépasse GPT-5.6 Terra à chaque réglage de raisonnement et approche GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol pour un coût bien inférieur. Sur OSWorld 2.1, qui mesure l'usage d'applications de bureau pour des tâches en plusieurs étapes, il surpasse à effort moyen le meilleur score de GPT-5.6 Terra pour une fraction du coût par tâche. L'annonce ne donne aucun score absolu sur ces deux bancs, seulement des positions relatives, et il faut donc la lire comme un classement interne.
Seuil Critique en cybersécurité et résistance aux instructions détournées
GPT-6.1 Terra atteint le seuil Critique en cybersécurité au titre du Preparedness Framework d'OpenAI, et conserve les protections mises en place pour GPT-6 Astra. Le constructeur ajoute que, selon ses évaluations, le modèle reste plus souvent dans le périmètre demandé et signale mieux ses limites que GPT-5.6 Terra, et qu'il résiste aux instructions malveillantes dans ses tests d'injection d'invite. La fiche de sûreté est publiée à part, sur le site deploymentsafety.openai.com.
Un tarif qui déplace le seuil de ce qu'on automatise
La nouvelle d'octobre n'est pas la performance, elle est le prix. À 1 dollar l'entrée et 5 dollars la sortie, un traitement de masse sur des pièces jointes ou des captures d'écran devient calculable à la pièce, là où GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra restaient réservés aux cas difficiles. C'est la même logique que chez MiniMax et Anthropic : un modèle intermédiaire au tarif bas, et le modèle de pointe gardé pour l'arbitrage.
Reste que l'essentiel des comparaisons porte sur des modèles de la même maison, sur des bancs décrits en une phrase, et que l'écart avec Opus 5.5 repose sur un coût par tâche estimé par OpenAI. Le tarif par token, lui, se vérifie sur la page publique de l'API, et c'est lui qui décide de l'usage.
Source primaire OpenAI, « Introducing GPT-6.1 Terra », 26 octobre 2026